北方健康：打造医学科研大数据新质生产力

健康医疗大数据的重要应用方向之一是科研领域，以高效利用大数据提升医疗科研水平为目标，北方健康医疗大数据科技有限公司（简称“北方健康”）设计研发了医学科研大数据平台产品。

该平台提供医疗大数据采、存、治、用等全生命周期数据服务，实现医疗大数据面向科研应用可及、可看、可用、可享，平台覆盖临床科研全场景，满足数据采集、患者纳排、科研项目、智能随访到统计分析等一站式全流程科研大数据服务，实现全维度验证科研样本数据，支撑回顾、前瞻等多种科研类型场景。

目前，该平台已在郑州大学第一附属医院等国内顶级医院交付使用并斩获多项省级奖项荣誉，成功入选山东省工业和信息化厅“第四批软件产业高质量发展重点项目”及山东省大数据协会“首批优秀大数据核心产品/服务方案”。

平台架构

平台支撑数据汇聚治理、数据驾驶舱、智能检索、患者全景视图、科研项目、专病库、随访管理、统计分析、多中心协作服务等一站式全流程科研大数据服务，通过先进的大数据处理、挖掘分析和检索引擎技术，有助于医学科研人员开展科研探索与创新，提高科研工作效率、准确性，提升医学科研成果产出及转化效率。

核心功能

数据驾驶舱

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提供数据资源统计、科研数据概览、诊疗数据概览等指标体系可视化呈现，可对科研项目进行综合查看、调阅，提供直观支持科研决策信息。

智能检索

通过基于NLP和知识图谱的语义搜索、条件树搜索、事件搜索等多种复杂搜索方式，实现对科研项目的研究人群进行纳排条件探索设定，抽取出符合条件的目标人群，服务医疗大数据检索、科研探查等多种应用场景。

患者全景

将患者全生命周期诊疗信息（融合门诊、住院、体检、远程医疗多种就诊类型数据），根据疾病数据模型，以时间轴、3D数字人技术融合形式全面展示患者健康情况；辅以平铺、表格、折线图等多种方式，针对不同数据格式进行可视化展示，实现患者多维数据查询、分析和调阅。

科研项目

支持用户对研究人群、人群科研项目进行全生命周期管理，支持多种格式数据导出。通过提供研究人群管理、科研项目管理功能，可帮助医学科研人员解决科研项目创建、研究人群无法高效管理、研究指标数据无法快速查找及处理、研究成果无法有效统计等问题。

专病库

基于特色学科、优势学科构建专病库，从大段病历文本中提取关键信息，构建综合性通用专病标准库，形成专科专病研究数据资产，满足科研人员多场次、多维度的科研探索及分析需要，提高多学科专病科研效率。

统计分析

涵盖传统统计学和数据挖掘、机器学习等40+统计方法，可进行统计方法推荐和智能报告生成，尽最大可能节省科研人员时间，构建一站式统计分析，通过图表自动生成、统计报告等自动化功能服务于科研。

随访管理

智能随访无缝嵌入医学科研大数据平台，帮助医学科研人员在专病科研、慢病管理等多个场景中一体化精准开展随访，支持10余种自定义题型、内置医学评分表、可设置隐私字段等功能，以自动化、个性化、跨平台等方式解决科研随访难问题。

多中心协作服务采用分布式架构设计支持多个医疗机构协作科研场景，多中心协作服务由中心管理、成员管理、项目创建、指标设置、任务管理等构成。支持构建多中心协同科研项目，各中心可在系统中完成各自患者纳排、随访服务等事宜，实现线上协同科研，提高科研数据量及效率。

优势特色

技术架构优势

多模态融合治理技术：文本数据与医学影像、病理、基因组学、时序等其它模态数据融合治理，使得科研数据多样性更为丰富。

双引擎中心架构设计：采用“数据生产引擎+智能计算引擎”双引擎，以实现对超大体量数据进行治理质控及智能分析。

多中心协作的数据共享、计算与安全架构：让数据可用不可见、实现数据不出院的新型去中心化共享模式。

产品架构优势

多模态融合数据模型设计：遵循一体化设计原则，将多模态多源异构的数据统一在多模态领域数据模型中进行标准化融合，构建分层、分域的数据资源体系。

科研专病一体化平台：基于通用科研库、综合性专病库均可创建科研项目，实现全院共享、高效链接、有效复用。

实现科研一站式全流程服务：队列探索、智能分析辅助选题，并快速验证课题数据层面可行性；高效确定目标对象人群，开展队列研究，制订观察指标，抽取研究数据；在线服务满足一般性科研统计分析需求，复杂统计分析支持数据导出管理；科研成果分析展示完成科研闭环。

多中心协作网络：支持集中式、分散式等多种模式架构的多中心协作网络。

未来，北方健康将紧跟市场需求及科研新动向，继续加大平台设计研发投入力度，持续推进平台研发进一步深入迭代升级，做好医学科研大数据服务各项探索与实践，助力我国健康医疗产业数字化转型。（来源：北方健康医疗大数据微信公众号）